新一代人工智能类课题方向参考有哪些?以人工智能技术的持续创新和经济社会深度融合为主线，遵循行驶、领先的两步战略，围绕大数据智能、媒体智能、群体智能、混合强化智能、自主智能系统等五个方向，围绕基础理论、支持体系、关键技术、从革新应用的四个方面构建知识群。技术群和产品群的生态环境，占据了人工智能技术的最高点，妥善应对新问题和新挑战，促进大众创业万民的创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。
1. 新一代人工智能基础理论
1.1 因果推理与决策理论模型研究
1.2 连续学习理论和方法
1.3 复杂动态系统智能理论与方法
2. 新一代人工智能基础软硬件支撑体系
2.1 大规模分布式神经网络通用智能计算芯片
2.2 感存算一体化的智能感知芯片
2.3 自主无人系统标准化流式智能计算单元
2.4 自主无人系统的开放通用高端智能控制器
2.5 大规模多智能体强化学习训练和评估技术
2.6 数据安全与隐私保护下的机器学习技术
2.7 基于人机协作的复杂智能软件系统构造与演化技术
2.8 跨域异质分布式学习和推理系统
3. 人工智能提高经济社会发展水平创新应用
3.1 面向模拟集成电路版图自动优化的人工智能EDA
3.2 面向数字集成电路设计的人工智能EDA
3.3 模型驱动的工业算法与优化求解
3.4 人机融合医疗会诊关键技术与应用
3.5 标准化儿童患者模型关键技术与应用
3.6 农业智能知识服务平台
3.7 典型畜禽疫病智能诊断与主动防控系统
4. 人工智能提升社会综合治理能力创新应用
4.1 新冠肺炎疫情等公共卫生事件的智能流调研究
4.2 全球重大突发传染病智能化主动监测预警系统
4.3 面向重大突发事件的智能应急物资物流调配技术及应用
例如在申报课题时首先要做好选题、填好申请书，个别项目可能还要提交建议书，填好的申请书要求题意新颖、效益明确、研究方向符合、完成可能性大、申请资金适度、手续完善，这就是提高中标率的经验和技巧。
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文章名称：新一代人工智能类课题方向参考
