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大数据专业课题申报指南

所属栏目:申报常见问题 发布时间:2020-11-25

  大数据技术的发展为各个行业发展带来了全新的机遇和挑战,广播电视编导行业现已得到了广大人民群众的广泛青睐,其发展直接关系着大家的日常生活。大数据时代让人工智能和计算机网络技术得到了更好的融合发展,关于大数据专业的课题研究有很多方向,下面就某大数据专业课题申报指南分享一些关于大数据方面的课题研究方向。

大数据课题申报指南

  1. 云计算和大数据基础设施

  1.1 数据科学的若干基础理论(基础研究类)

  1.2 基于NVM的TB级持久性内存存储系统及应用(共性关键技术类)

  1.3 面向异构体系结构的高性能分布式数据分析系统(共性关键技术类)

  1.4 面向图计算的通用计算机技术与系统(共性关键技术类)

  1.5 基于国产处理器的新一代虚拟化及虚拟执行环境优化技术(共性关键技术类)

  1.6 数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台(共性关键技术类)

  2. 基于云模式和数据驱动的新型软件

  2.1 群智化生态化软件开发方法与环境(基础研究类)

  2.2 基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境 (共性关键技术类)

  2.3 面向智能制造的流程管控软件平台(应用示范类)

  2.4 私有云环境下服务化智能办公系统平台(应用示范类)

  2.5 云计算和大数据开源社区生态系统(含前期成果集成展示)(应用示范类)

  3. 大数据分析应用与类人智能

  3.1大数据分析的基础理论和技术方法(基础研究+共性关键技术类)

  3.2 高时效、可扩展计算模型和优化技术(共性关键技术类)

  3.3 互联网智慧教育关键技术与示范应用(应用示范类)

  3.4基于天空地一体化大数据的公共安全事件智能感知与理解(应用示范类)

  3.5 基于立体精准画像的学术同行评价系统(应用示范类)

  4. 云端融合的感知认知与人机交互

  4.1人机物融合的云计算架构与平台(前沿基础类+共性关键技术类)

  4.2 基于云计算的沉浸式交互影像技术与系统 (应用示范类)

  4.3 多模态自然交互的虚实融合开放式实验教学环境(应用示范类)

  4.4 基于云计算和智能交互的随身办公技术与系统(应用示范类)

  课题的角度很重要,有经验的学术论文作者都十分注意论文角度的选择,所谓论题的论证角度就是选择适当的切入点,切入论题,使论述遵循一定的途径、线索或方向展开,即通常所说的“突破口”,角度选择得好动笔就会得心应手,势如破竹,整个课题就更加有创新。

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文章名称:大数据专业课题申报指南

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